6月16日，蚂蚁数科在2026中国国际金融展主论坛上正式发布Agentar金融智能体专家团，包含十大金融数字专家。

据蚂蚁数科方面介绍，与市场上现有的AI产品不同，Agentar金融智能体里面每个金融数字专家对应一个完整的金融服务岗位角色，具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调、调度多个AI助手执行复杂任务的能力，以此打破传统业务协作边界，延展金融服务时间和空间，减少人工介入环节，提升金融服务效率。

Agentar金融智能体专家团。受访者供图

以一名营销经理的工作为例，该角色需要根据市场行情与客户需求给出最佳的产品营销策略并推动落地。以往客户数据分散在不同系统，需要数据分析师人工拉表，且难以形成精准客户画像；营销策略则高度依赖个人经验，且策略配置链路长、响应慢，往往需要数天以上。使用Agentar专家团后，营销经理直接向数字客群经营专家下达目标，AI自动统领数据分析、市场研判、策略制定、渠道触达等子智能体并行工作，完整方案可在数分钟内生成。

蚂蚁数科介绍，支撑上述能力的，是Agentar专家团在架构层面的两项设计。其一，是任务统领机制。每个金融数字专家内置了该岗位的金融专业知识与判断逻辑，在接收任务后，能自主拆解执行路径，动态调度数据分析、合规审查、策略制定等专业AI助手，而非被动等待人工逐步指令。

其二，是经验沉淀机制。智能体支持长程记忆，从业者在使用中形成的有效判断路径，会自动积累为可复用的Skills，沉淀为该机构和岗位专属的知识资产。随着使用深度增加，金融数字专家对机构业务逻辑的理解将持续积累。

目前，Agentar专家团已在国内某头部股份制银行完成全流程验证。该行客户经理过去工作的大量时间消耗在数据收集、材料整理、跨系统查询等执行性工作上。部署Agentar专家团后，客户经理将工作重心转移至客户关系维护、复杂需求处理等需要专业判断的环节。据该行测算，端到端处理效率提升数十倍，管理及服务的客户数量提升超过十倍。

“当前，智能体在产业中已经从辅助人、模拟人，走向真正承担岗位级价值交付，金融行业也正在这个趋势下进行前所未有的组织演进。蚂蚁数科通过金融大模型、AI PaaS、各类行业智能体等产品，到今天的智能体专家集群，将大模型与组织工程环境深度结合，全面助力金融机构打造智能生产线，实现向下一代组织演进”。蚂蚁数科金融事业部总经理曹刚表示。

采写：南都N视频记者 赵唯佳 发自上海