2026年，具身智能产业正迎来从技术突破走向规模化应用的关键跃迁。随着人工智能大模型、多模态感知、边缘计算和高性能芯片技术持续演进，具身机器人正从概念验证加速迈向产业化落地。

在这一产业发展的关键节点，芯原股份7月3日在上海浦东举办“具身机器人专题技术研讨会”。本次研讨会以“具身机器人：感知—计算—行动”为主题，聚焦具身机器人核心技术创新、产业趋势研判与应用实践，邀请产业链上下游企业管理者、战略负责人及技术专家齐聚一堂，共同探讨具身智能产业演进中的核心技术突破、生态协同路径与商业化落地方向。

芯原股份董事长、首席执行官戴伟民在开幕致辞中指出，2026年6月商务部牵头八部门发布文件，将AI政策重心从产业技术扶持转向消费内需刺激，人形机器人、AI眼镜、智能家电均被纳入补贴范畴，家庭场景是具身机器人的终极落地方向。

然而戴伟民同时强调，当前具身机器人的技术成熟度仍然有限。对照汽车自动驾驶的分级体系，他判断具身机器人整体尚处L2阶段，远未达到L3。运动平衡层面已有进展，但认知决策能力仍是核心短板。

在能力演进路径上，戴伟民以"读万卷书、行万里路、阅人无数"三个层次加以阐述：当前大语言模型擅长处理语言类任务，对应"读万卷书"；机器人进入物理世界所需的空间感知与数据积累，对应"行万里路"；而情感交互能力的构建则更为长远。他特别指出，AI眼镜等可穿戴设备将成为物理世界数据采集的重要入口。

在芯原自身定位上，戴伟民分析，公司以IP授权与芯片设计服务为核心，无自有产品、不贴牌，与具身机器人产业链形成共生关系，产业越发展，芯原的服务价值越凸显。